최근 Airtable의 CEO 하위 리우(Howie Liu)가 직원들에게 업무 시간 중에도 AI를 탐색하고 실험하는 시간을 가지라고 독려하며 화제가 되고 있습니다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, 기업 문화와 생산성 전반에 걸친 혁신을 시사하는 파격적인 제안입니다. 과연 이러한 접근 방식이 기업과 직원들에게 어떤 변화를 가져올까요?
Airtable CEO의 ‘AI 놀이’ 철학: 왜 지금인가?
Airtable CEO 하위 리우의 ‘AI 놀이’ 철학은 단순히 직원의 사기 진작을 넘어, 현재 비즈니스 환경이 직면한 복합적인 변화와 압박에 대한 심도 깊은 통찰을 담고 있습니다. 우리는 지금 AI 기술의 폭발적인 발전 속도를 목도하고 있으며, 이는 기업들에게 전례 없는 기회와 동시에 강력한 도전 과제를 제시하고 있습니다.
* AI 기술 발전의 가속화와 기업의 압박감
오늘날 AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닌, 매일같이 우리의 일상과 업무 방식을 변화시키는 현실이 되었습니다. 특히 생성형 AI는 불과 몇 년 사이에 텍스트, 이미지, 코드 생성 등 다양한 분야에서 놀라운 성능을 보여주며 기업들에게 엄청난 잠재력을 시사하고 있습니다. 이러한 기술 발전은 기업들에게 두 가지 측면에서 압박으로 작용합니다. 첫째, AI를 효과적으로 도입하지 못하는 기업은 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 위기감입니다. 이미 많은 선도 기업들이 AI를 활용하여 생산성을 극대화하고 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 있으며, 이는 다른 기업들에게도 빠르게 AI 역량을 내재화할 것을 요구하고 있습니다. 둘째, 기존의 업무 방식으로는 더 이상 효율성을 담보하기 어렵다는 인식입니다. 반복적이고 단순한 업무는 AI로 대체되거나 고도화될 수 있으며, 직원들은 더욱 창의적이고 전략적인 역할에 집중해야 하는 상황에 놓였습니다.
* 생산성 향상을 위한 새로운 접근 방식의 필요성
이러한 배경 속에서 하위 리우 CEO는 기존의 경직된 업무 방식으로는 AI 시대의 생산성 혁신을 이룰 수 없다는 점을 명확히 인지한 것으로 보입니다. 과거에는 정해진 시간에 정해진 업무를 수행하는 것이 생산성의 핵심이었다면, 이제는 직원 개개인의 AI 활용 역량이 곧 기업의 핵심 경쟁력이 되는 시대로 접어들었습니다. AI는 단순히 작업을 자동화하는 도구를 넘어, 문제 해결 방식 자체를 혁신하고 새로운 아이디어를 발상하는 촉매제가 될 수 있습니다. 따라서 직원들이 업무 시간의 일부를 할애하여 AI를 자유롭게 탐색하고 실험하며, 이를 통해 자신의 업무에 어떻게 AI를 접목할 수 있을지 고민하도록 독려하는 것은 매우 전략적인 접근 방식이라 할 수 있습니다. 이는 AI 기술의 잠재력을 최대한 끌어내고, 직원들이 변화하는 기술 환경에 능동적으로 적응할 수 있도록 지원하는 효과적인 방법입니다.
* AI가 기업의 핵심 역량이 되어가는 현실과 Airtable의 통찰
AI는 더 이상 특정 부서나 전문가만의 영역이 아닙니다. 영업, 마케팅, 개발, 기획 등 모든 직무에서 AI는 필수적인 도구이자 의사결정의 기반이 되고 있습니다. 실제로 샘 알트먼 오픈AI CEO는 미래의 핵심 역량으로 ‘AI 도구 활용 능력’을 꼽기도 했습니다. Airtable은 일찍이 이러한 변화의 흐름을 읽고 AI를 단순한 기능 추가가 아닌, 플랫폼의 핵심 DNA로 통합하려는 노력을 기울여왔습니다.
이러한 전략적 움직임의 일환으로 Airtable은 2024년 7월 AI 기반 온보딩 플랫폼인 Dopt를 인수한 바 있습니다. Dopt는 사용자 활성화 및 제품 성장을 위한 AI 기반 노코드 솔루션에 전문성을 가지고 있으며, 이번 인수를 통해 Airtable은 노코드 플랫폼에 AI 기능을 더욱 깊이 통합하여 사용자들에게 더욱 직관적이고 강력한 AI 기반 업무 자동화 경험을 제공할 수 있게 되었습니다. 이는 Airtable이 AI를 단순히 ‘유행’으로 보는 것이 아니라, 미래 생산성 소프트웨어의 핵심이자 기업의 생존을 좌우할 역량으로 인식하고 있음을 명확히 보여줍니다. 하위 리우의 ‘AI 놀이’ 선언은 이러한 Airtable의 AI 중심 전략이 조직 문화와 인력 개발 측면에서도 일관성 있게 추진되고 있음을 방증하는 것입니다. 직원들이 AI를 통해 새로운 가능성을 발견하고, 이를 업무에 적용하는 과정에서 기업 전체의 AI 역량이 자연스럽게 강화될 것이라는 깊이 있는 통찰이 담겨 있는 것입니다.
업무 시간 내 AI 실험의 잠재적 이점과 도전 과제
업무 시간 내 AI 실험의 잠재적 이점과 도전 과제
Airtable의 파격적인 선언은 단순히 AI 기술 도입을 넘어, 기업 문화와 업무 방식 전반에 대한 깊은 성찰을 요구합니다. 직원들이 업무 시간 중 AI를 자유롭게 탐색하고 실험하도록 허용하는 것은 기업에 다양한 긍정적 효과를 가져올 수 있습니다.
우선, 창의성 증진과 혁신 가속화가 기대됩니다. 직원들은 일상적인 업무 루틴에서 벗어나 새로운 AI 도구들을 접하며 문제 해결을 위한 신선한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 팀은 AI 이미지 생성 도구를 활용하여 이전에는 상상하기 어려웠던 시각 콘텐츠를 제작하고, 개발팀은 코드 자동 완성 AI를 통해 개발 효율성을 극대화하며 새로운 기능을 빠르게 구현할 수 있습니다. 이러한 자유로운 실험은 예상치 못한 혁신적인 비즈니스 모델이나 서비스 개발로 이어질 가능성이 큽니다.
다음으로, 직원들의 AI 리터러시 향상에 크게 기여합니다. AI는 이제 특정 전문가의 영역이 아닌, 모든 직원이 갖춰야 할 필수 역량이 되고 있습니다. 업무 시간 내 AI 탐색은 직원들이 AI의 작동 원리, 활용법, 그리고 한계점을 자연스럽게 이해하고 체득하는 과정을 제공합니다. 이는 전사적인 AI 역량 강화로 이어져, 미래의 변화에 유연하게 대응할 수 있는 조직을 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다.
또한, 새로운 비즈니스 기회 발굴의 가능성도 열립니다. 직원들이 다양한 AI 도구를 업무에 적용하는 과정에서 기존에 존재하지 않던 고객의 니즈를 발견하거나, 비효율적인 프로세스를 개선할 수 있는 AI 기반 솔루션 아이디어를 도출할 수 있습니다. 이는 기업이 새로운 시장을 개척하고 경쟁 우위를 확보하는 중요한 동력이 될 것입니다.
물론, 이러한 파격적인 접근 방식에는 잠재적인 도전 과제 또한 존재합니다.
- 생산성 저하 우려: 가장 먼저 제기될 수 있는 우려는 업무 시간 중 AI 실험이 본연의 업무 집중도를 떨어뜨려 단기적인 생산성 저하를 초래할 수 있다는 점입니다. 기업은 AI 탐색이 단순한 유희가 아닌, 장기적인 생산성 향상으로 이어질 수 있도록 명확한 가이드라인과 목표를 제시해야 합니다.
- 정보 보안 문제: 직원들이 검증되지 않은 외부 AI 도구를 사용할 경우, 민감한 기업 정보나 개인 정보가 유출될 위험이 있습니다. 이에 대한 철저한 보안 정책 마련과 직원 교육이 필수적입니다. AI 기반 보안 솔루션을 통해 이러한 위험을 최소화할 수 있습니다.
- 직원 간 AI 활용 격차: AI에 대한 관심도나 이해도가 낮은 직원들은 이러한 기회에서 소외될 수 있으며, 이는 결과적으로 직원 간 업무 역량 격차를 심화시킬 수 있습니다. 기업은 모든 직원이 AI를 탐색하고 학습할 수 있도록 균등한 기회를 제공하고, 필요시 맞춤형 교육 프로그램을 운영해야 합니다.
앞으로 기업들은 이러한 도전 과제를 관리하고 극복하기 위해 다각적인 노력을 기울여야 할 것입니다. 단순히 AI 사용을 장려하는 것을 넘어,
- AI 거버넌스를 구축하여 책임감 있는 AI 활용 문화를 조성하고,
- 내부 AI 플랫폼을 구축하여 보안이 검증된 환경에서 자유롭게 실험할 수 있도록 지원하며,
- 지속적인 교육 프로그램을 통해 모든 직원의 AI 리터러시를 높이는 것이 중요합니다.
궁극적으로는 AI를 업무의 필수적인 조력자로 인식하고, 이를 통해 창의성과 효율성을 동시에 극대화하는 새로운 업무 패러다임을 정립해야 할 것입니다.
AI 시대, 기업과 직원을 위한 새로운 업무 패러다임
기업들은 AI 친화적인 문화를 조성하여 직원들이 새로운 시대에 발맞춰 나갈 수 있도록 독려해야 합니다. Airtable의 사례는 단순한 업무 효율성 증대를 넘어, AI를 통해 혁신적 사고와 문제 해결 능력을 촉진할 수 있음을 보여줍니다. 이를 위해서는 몇 가지 구체적인 노력이 선행되어야 합니다. 첫째, 전 직원을 대상으로 한 체계적인 AI 교육 프로그램을 운영하여 AI의 기본 원리, 다양한 AI 도구의 활용법, 그리고 실제 업무 적용 사례를 공유해야 합니다. 단순히 도구 사용법을 넘어, 각자의 업무에서 AI가 어떤 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출할 수 있는지에 대한 심층적인 이해를 돕는 것이 중요합니다. 둘째, 실패를 두려워하지 않는 실험 정신을 장려하는 문화를 구축해야 합니다. 업무 시간 내 AI 탐색을 공식적으로 허용하고, 직원들이 AI를 활용하여 새로운 아이디어를 시도하고 개선하는 과정을 지원해야 합니다. 성공 사례만큼이나 실패 사례에서도 배움을 얻고 이를 조직 전체에 공유하는 것이 중요합니다. 셋째, AI 기반의 협업 환경을 조성하여 부서 간 시너지를 극대화해야 합니다. AI 도구를 활용하여 정보 공유를 원활하게 하고, 데이터를 기반으로 한 의사결정을 촉진함으로써 집단 지성의 힘을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 마지막으로, 성과 평가 시스템에 AI 활용 능력을 포함시키는 것도 중요합니다. AI를 통해 업무 프로세스를 혁신하거나 창의적인 아이디어를 제안한 기여를 정당하게 인정함으로써 직원들의 자발적인 AI 학습 및 활용을 유도할 수 있습니다.
직원들 또한 이러한 변화에 능동적으로 참여하여 자신의 업무 역량을 강화해야 합니다. 첫째, 자신의 업무 영역에서 AI가 어떻게 적용될 수 있는지 지속적으로 탐색하고, 다양한 AI 도구를 적극적으로 학습하여 실제 업무에 적용해보는 주도적인 자세가 필요합니다. 예를 들어, 챗GPT와 같은 생성형 AI를 활용하여 보고서 초안을 작성하거나 아이디어를 브레인스토밍하고, 복잡한 데이터를 요약하는 연습을 꾸준히 할 수 있습니다. 둘째, AI를 단순한 업무 보조 도구가 아닌, 문제 해결의 핵심 파트너로 인식해야 합니다. “이 문제를 해결하기 위해 어떤 AI 도구를 활용할 수 있을까?”라는 질문을 항상 던지며 접근하는 것이 중요합니다. 셋째, AI와 효과적으로 협업하는 능력을 개발해야 합니다. AI가 처리할 수 있는 반복적이고 정형화된 업무는 AI에 위임하고, 자신은 AI의 결과물을 비판적으로 검토하고 개선하며, 인간의 고유한 창의성과 공감 능력이 필요한 업무에 집중하는 방식으로 업무 패러다임을 전환해야 합니다.
AI 시대에는 단순히 지식의 양보다는 새로운 문제를 AI와 협력하여 창의적으로 해결하는 능력이 더욱 중요해집니다. 유연한 사고, 복합적인 문제 해결 능력, 그리고 무엇보다 지속적인 학습 능력과 실험 정신이 AI 시대의 핵심 인재상으로 부상하고 있습니다. AI는 인간의 일자리를 대체하는 것이 아니라, 인간이 더욱 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 돕는 파트너로서 자리매김할 것입니다. 따라서 변화를 두려워하지 않고 AI를 적극적으로 수용하며, 끊임없이 배우고 실험하는 자세야말로 AI 시대에 성공하는 인재의 필수 조건입니다.
독자 여러분도 오늘 당장 AI 시대에 맞는 인재로 거듭나기 위한 첫걸음을 내디뎌 보세요.
* 매일 10분씩 AI 관련 뉴스나 블로그를 읽으며 최신 트렌드를 파악하고 새로운 기술에 대한 호기심을 키워보세요.
* 자신이 자주 사용하는 업무 도구에 AI 기능이 없는지 찾아보고, 있다면 적극적으로 활용해보세요.
* 주변 동료들과 AI 활용 경험을 공유하고, 서로에게 영감을 주는 대화를 나눠보세요.
* 실패를 두려워하지 말고, 작은 AI 실험이라도 꾸준히 시도하며 자신만의 노하우를 축적해 나가세요. 이러한 작은 실천들이 모여 AI 시대의 리더로 성장하는 발판이 될 것입니다.
맺음말
Airtable의 사례는 AI가 단순한 기술적 도구를 넘어 기업의 성장과 직원의 역량 강화에 핵심적인 역할을 할 수 있음을 보여줍니다. 자유로운 AI 실험을 통해 직원들은 새로운 아이디어를 창출하고, 기업은 혁신적인 솔루션을 개발하며 경쟁력을 확보할 수 있습니다. AI 시대를 맞아 모든 기업과 직원은 이러한 변화를 수용하고, 능동적으로 학습하며 새로운 가치를 창출하는 데 집중해야 할 것입니다.
참조
Airtable Acquires Dopt to Enhance AI-Powered No-Code Solutions
Airtable CEO Howie Liu On Its Big AI Push And Future IPO
생성형 AI가 기업 문화를 변화시키는 방법