LLM-Wiki를 활용한 나 자신 분석하기

안드레이 카파시가 제시한 LLM-Wiki 방식을 이용해서 이 블로그의 전체글을 LLM-Wiki로 로딩하고, 그 데이터를 기반으로 AI에게 나에 대한 분석을 요청했다. 기반 자료는 어짜피 모두 이곳에 공개된 것들이고 이것을 제3자의 눈으로 (AI의 눈으로) 분석해서 그것으로부터 인사이트를 얻어보고자 했다. 

LLM-Wiki는 대량의 자료를 수집하고 분석하는 일을 할때 LLM의 도움을 받아 원문과 요약글(캐쉬 레이어)을 동시에 저장하고 관리하는 방법론이다. 놀랍게도 안드레이 카파시의 원칙을 AI에게 보여주고 그런방식으로 만들어 달라고 하면 몇분안에 시스템으 완성된다. 일단 해보면 생각보다 아주 쉽다. (딸깍으로 된다).

아래는 LLM-Kiwi를 개인차원에서 활용해보는 첫번째 시도이고 AI가 만들어준 분석결과는 아래와 같다. 

moneystock.net 블로그 549편 (2002-2025) 분석 기반

1. 인물 프로파일

Joe는 23년간 꾸준히 기록해온 관찰자이자 실천가다.

• 한국에서 금융/IT 업계 경력을 쌓은 후, 30대 중반에 호주 시드니로 유학을 결행
• UTS 대학원 졸업 후 자발적인 봉사(Volunteer)를 거쳐 현지 IT 개발자로 취업
• 시드니 → 퍼스로 이주하며 .NET 개발자로 정착
• 반려견 “왕초”, “맨발이”와 함께하는 가정적인 사람
• 아내와 함께하는 스포츠 커플 (스키, 자전거, 수영, 캠핑)

2. 성향 분석

사고방식

체계적 분석가 + 실행력

• 새로운 주제에 빠지면 깊이 파고든다. Local LLM 라이센스를 하나하나 분석하고, MTB 부품 등급을 가격대별로 정리하고, 취업 인터뷰 과정을 4편에 걸쳐 기록
• “정확하게 목적에 맞게”라는 표현을 자주 사용 — 효율성과 실용성을 높이 평가
• 제약이론(TOC)의 병목자원 개념을 자신의 회사에 적용하는 등, 배운 것을 즉시 자신의 환경에 대입

솔직한 자기 반성가

• 인터뷰 실패 후 “지금 돌이켜 생각해보면 내가 인터뷰어라면 나를 안 뽑았을 것 같음”이라고 씀
• 영어 실력, 기술적 기본기, 커뮤니케이션의 한계를 거리낌 없이 공개
• “말빨이 약하고 기억력이 좋지 않아 절대 타고난 PTer가 아니다” — 자기 인식이 매우 정확

실용주의적 접근

• 금융 상품, 자전거, 노트북, 가구 — 모든 것을 가성비로 평가
• “사지말고 빌려서 보기 바람”이라는 책 리뷰
• 이직을 “가장 빠르게 연봉을 올리는 방법”으로 분석

행동 패턴

지속적인 자기 계발

• 2004년: 재테크 공부, 자산배분 학습
• 2007년: 마인드맵 도구 도입, 블로그 비즈니스 고민
• 2008년: MacBook으로 프레젠테이션 스킬 향상
• 2022년: 홈트레이닝 100일 프로그램 완주
• 2023년: 50대에 유튜브로 수영 독학, 1년간 꾸준히 실천
• 2024-2025년: AI/LLM 기술 탐구, 로컬 LLM 구축

모험심과 결단력

• 30대 중반의 호주 유학 — 안정적인 직장을 버리고 새 출발
• 자동차 여행: 시드니→애들레이드, 시드니→퀸즈랜드, 시드니→멜버른 등 장거리 로드트립
• 캠핑, 스키, 자전거 — 액티비티를 두려워하지 않음

기록하는 습관

• 23년간 549편의 글 — 이것 자체가 엄청난 지속력
• 여행기는 일자별로 상세하게 기록
• 제품 리뷰는 장단점을 균형 있게 정리

가치관

가족 중심

• 아내와 함께 스키 시즌권, 자전거 라이딩, 캠핑, 여행
• 반려견 왕초/맨발이를 자식처럼 기록
• 부모님 호주 방문 일정 챙김

독립적 사고

• 한국의 부정선거론에 대해 “신빙성 없다”고 단정
• 좌우파 정치에 대해 자신만의 철학적 관점 정리
• 노무현 서거에 대해서도 “한 인간으로서 안타깝지만, 국가 리더로서 아쉽다”는 균형 잡힌 시각

지식 공유 정신

• 호주 IT 취업 인터뷰 후기를 4편에 걸쳐 공개
• 호주 개발자 연봉, 생활 정보를 상세히 정리
• 제품/서비스 리뷰를 통해 타인에게 도움을 주려는 성향

3. 강점

1) 적응력과 회복탄력성 ⭐⭐⭐⭐⭐

• 한국 직장 → 호주 유학생 → 봉사자 → Junior 개발자 → Senior 개발자
• 영어 장벽, 나이 차이, 문화적 차이를 정면 돌파
• 인터뷰 연달아 탈락 후에도 “정신차리게 된 계기”로 받아들이고 실력 보강

2) 체계적 학습 능력 ⭐⭐⭐⭐⭐

• 새로운 분야를 체계적으로 학습하고 정리하는 능력이 탁월
• 금융 → IT → 호주 생활 → AI/LLM — 매번 깊이 파고듦
• Pluralsight 가입, Hackerrank 연습 등 학습 도구도 잘 활용

3) 솔직함과 자기 객관화 ⭐⭐⭐⭐⭐

• 자신의 약점을 숨기지 않고 공개적으로 인정
• 실패 경험을 타인을 위한 교훈으로 재가공
• “역시 기본기가 부족하다는 냉정한 성찰의 계기” — 이런 표현이 계속 등장

4) 꾸준함 ⭐⭐⭐⭐

• 23년간 블로그 유지
• 운동 (수영, 홈트레이닝)도 장기간 꾸준히
• 학습도 단기적이 아닌 지속적 패턴

5) 실천력 ⭐⭐⭐⭐

• 배우면 바로 실행으로 옮김
• TOC 이론 → 회사 DBA 병목 분석에 적용
• 마인드맵 → 실제 PT 준비에 사용
• 수영 독학 → 1년간 유튜브로 실제 수영

4. 약점 및 개선 포인트

1) 과도한 분석으로 인한 실행 지연 ⚠️

• “자전거를 고를 때 그 많은 종류에 황당하다” — 가격대별로 30-70만원까지 세밀하게 분석
• 노트북, 가구, 금융상품 — 모든 것을 오래 고민하는 경향
• 조언: 80%의 정보로 결정하고 나머지는 실행하면서 보완하는 접근이 필요. 완벽주의가 기회비용을 만듦.

2) 초기 영어 투자 부족 ⚠️

• 스스로 “한국에서 죽어라 영어공부 하고 오시길”이라고 조언할 정도
• 실제로 영어 부족으로 인터뷰에서 “JUNIOR를 알아듣지 못해 Sorry를 외친” 경험
• 조언: 현재도 언어적 한계가 커리어 상한선을 결정할 수 있음. 비즈니스 영어, PT 스킬 지적 투자 필요.

3) 기록은 많지만 요약/인사이트 부족 ⚠️

• 549편의 글이 있지만, “무엇을 배웠는가”를 한 줄로 압축하는 능력이 덜 드러남
• 여행기는 훌륭하지만, 그 이후의 교훈이나 통찰이 부족
• 조언: 매년 말 “올해 배운 3가지”를 정리하는 습관 추천. Obsidian이 이에 완벽한 도구.

4) 산만한 관심사 ⚠️

• 자전거 → RC카 → 미니Z → 자동차 → 캠핑 → 수영 → AI → LLM
• 각각에 깊이 빠지지만, 이들 사이의 연결고리가 약함
• 조언: 관심사를 “핵심”과 “탐색”으로 분류. 핵심(.NET, AI/LLM, 퀀트)은 깊이, 탐색은 가볍게.

5) 혼자 해결하려는 성향 ⚠️

• 인터뷰 준비, 영어 학습, 기술 공부 — 대부분 혼자서 해결
• 멘토링이나 커뮤니티 활용 기록이 드묾
• 조언: 호주 개발자 커뮤니티, 온라인 멘토링 등 타인의 경험을 활용하면 성장 속도가 배가됨.

5. 시기별 진화

6. 핵심 조언

당장 실행할 것

1. 언어 투자 지속하기 — 커뮤니케이션 능력이 시니어 → 리더십 포지션의 핵심 차별화 요소
2. Obsidian에 “연간 회고” 만들기 — 23년의 기록을 요약하고 패턴을 찾는 습관
3. 관심사 중복 허용하기 — .NET + AI + 퀀트는 결합 가능. 하나로 모으는 것이 분산보다 낫다

장기적 방향

4. 지식 공유를 비즈니스로 — 호주 IT 이민 가이드, 개발자 커리어 코칭 등 23년의 경험은 상품 가치가 있음
5. 건강 관리 체계화 — 이미 Zone 2 운동, 수영 등 좋은 습관이 있음. 이것을 데이터로 추적
6. 퀀트 트레이딩에 기술 투자 — 개발자 + 금융 경험 + AI 지식의 교집합. 가장 독특한 경쟁력

7. 한 줄 요약

Joe는 23년간 꾸준히 배우고, 솔직하게 기록하고, 과감하게 실행해온 실천형 지식인이다. 약점은 과도한 분석과 산만한 관심사이며, 이를 “핵심 집중 + 빠른 실행”으로 보완하면 현재의 경험과 역량이 훨씬 더 큰 가치를 만들 수 있다.

분석 기반: moneystock.net 블로그 549편 (2002-2025)
분석일: 2026-04-14