[글쓴이:] joe

주요 요점 대부분의 인기 있는 Ollama 모델은 상업적 사용이 가능하지만, 일부 모델은 조건이 붙거나 상업적 사용이 제한될 수 있습니다. exaone3.5 모델은 비상업적 사용만 허용되므로 출력물을 상업적으로 이용할 수 없습니다. 모델별 라이선스 조건을 확인하는 것이 중요하며, 일부는 저작권 표시나 법적 제한이 있을 수 있습니다. 상업적 사용 가능 여부 Ollama 플랫폼의 상위 10개 인기 모델과 추가로 exaone3.5… 대표 Local LLM 모델의 라이센스 정책 계속 읽기

I followed the instructions below.    (129) Force Ollama to Use Your AMD GPU (even if it’s not officially supported) – YouTube   Issues Running Ollama on Windows 10 with AMD Radeon RX 6700 XT and ROCm 6.1 : r/ollama   Running ollama with an AMD Radeon 6600 XT · Major Hayden   likelovewant/ollama-for-amd: Get… Running ollama on RX 5600M 계속 읽기

Generative AI는 빠르게 발전하고 있으며, Retrieval Augmented Generation(RAG)은 대형 언어 모델(LLMs)의 정확성과 관련성을 향상시키는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. RAG은 LLMs가 외부 지식 기반에 접근할 수 있게 하여 특정 또는 최신 정보 처리의 한계를 극복할 수 있도록 합니다.   RAG의 작동 원리   RAG은 LLMs와 정보 검색 시스템을 결합한 방법입니다. 작동 과정은 다음과 같습니다:   검색… RAG와 KG-RAG: AI 채봇의 정확성과 창의성 계속 읽기

버크셔 해서웨이의 2025년 연례 서한에서 개인 투자자가 2025년 투자 전략 수립 시 참고할 만한 주요 교훈은 다음과 같습니다: 1. 장기적 시야와 인내심 버핏은 “수십 년의 시간을 고려한 투자”를 강조. 단기 시장 변동에 휘둘리지 않고 우량 기업의 내재 가치 성장에 집중할 것. 예: 일본 5대 종합상사(ITOCHU, 미쓰비시 등)에 대한 6년간의 보유 투자로 70% 이상 평가익 실현. 2. 경제적 해자(Economic… 버크셔 해서웨이의 2024년 연례 서한에서 찾아보는 2025년 투자 전략 계속 읽기

소개 LLM(대형 언어 모델)은 소프트웨어 개발에서 코드를 생성하고, 디버깅하며, 복잡한 문제를 이해하는 데 도움을 줍니다. 특히, 이 모델들은 추론 능력을 통해 문제를 단계적으로 해결할 수 있어, 디버깅과 구현 계획 같은 작업에서 큰 잠재력을 보입니다. 그러나 이 기술에는 한계도 존재하며, 최신 연구와 실무 사례를 통해 이를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다. LLM 추론 능력의 개요 LLM의… LLM 추론 능력과 소프트웨어 개발의 상호작용 계속 읽기