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주요 요점 대부분의 인기 있는 Ollama 모델은 상업적 사용이 가능하지만, 일부 모델은 조건이 붙거나 상업적 사용이 제한될 수 있습니다. exaone3.5 모델은 비상업적 사용만 허용되므로 출력물을 상업적으로 이용할 수 없습니다. 모델별 라이선스 조건을 확인하는 것이 중요하며, 일부는 저작권 표시나 법적 제한이 있을 수 있습니다. 상업적 사용 가능 여부 Ollama 플랫폼의 상위 10개 인기 모델과 추가로 exaone3.5… 대표 Local LLM 모델의 라이센스 정책 계속 읽기

I followed the instructions below.    (129) Force Ollama to Use Your AMD GPU (even if it’s not officially supported) – YouTube   Issues Running Ollama on Windows 10 with AMD Radeon RX 6700 XT and ROCm 6.1 : r/ollama   Running ollama with an AMD Radeon 6600 XT · Major Hayden   likelovewant/ollama-for-amd: Get… Running ollama on RX 5600M 계속 읽기

생성형 AI는 혁신적인 기술이지만, 잠재력을 최대한 발휘하려면 신중한 설계와 구축이 필수입니다. 단순히 강력한 모델을 갖추는 것 이상으로, 효과적인 시스템 구축을 위한 전략적인 접근 방식이 중요합니다. 이 글에서는 생성형 AI 시스템 구축에 핵심적인 역할을 하는 아키텍처 패턴과 기술들을 살펴보고, 실제 적용을 위한 실용적인 조언을 제공합니다. 1. 기초 다지기: 직접 Prompting과 평가 새로운 여정을 시작할 때, 먼저… 생성현 AI 시스템 구축: 핵심 아키텍처 패턴과 실제 적용 전략 계속 읽기

Generative AI는 빠르게 발전하고 있으며, Retrieval Augmented Generation(RAG)은 대형 언어 모델(LLMs)의 정확성과 관련성을 향상시키는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. RAG은 LLMs가 외부 지식 기반에 접근할 수 있게 하여 특정 또는 최신 정보 처리의 한계를 극복할 수 있도록 합니다.   RAG의 작동 원리   RAG은 LLMs와 정보 검색 시스템을 결합한 방법입니다. 작동 과정은 다음과 같습니다:   검색… RAG와 KG-RAG: AI 채봇의 정확성과 창의성 계속 읽기

버크셔 해서웨이의 2025년 연례 서한에서 개인 투자자가 2025년 투자 전략 수립 시 참고할 만한 주요 교훈은 다음과 같습니다: 1. 장기적 시야와 인내심 버핏은 “수십 년의 시간을 고려한 투자”를 강조. 단기 시장 변동에 휘둘리지 않고 우량 기업의 내재 가치 성장에 집중할 것. 예: 일본 5대 종합상사(ITOCHU, 미쓰비시 등)에 대한 6년간의 보유 투자로 70% 이상 평가익 실현. 2. 경제적 해자(Economic… 버크셔 해서웨이의 2024년 연례 서한에서 찾아보는 2025년 투자 전략 계속 읽기